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诺奖得主迈克尔·莱维特:疫情结束期仍不确定 推测下周开始新增死亡人数将减少

金沙城中心娱乐场 2020-02-03 23:36:38

2月3日早间,一则称“诺贝尔化学奖获得者预测:疫情将很快结束”的消息引发广泛热议,记者独家专访了莱维特教授,向他核实新型冠状病毒疫情是否将很快结束的分析结论。“仍然很不确定”,莱维特教授向记者回复道。

每经记者 余佩颖    每经编辑 杨欢

2月3日早间,一则称“诺贝尔化学奖获得者预测:疫情将很快结束”的消息引发广泛热议,而原消息中提及的这位“预言家”是2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、美国斯坦福大学结构生物学系教授迈克尔·莱维特(Michael Levitt)。

对此,《金沙城中心娱乐场》记者独家专访了莱维特教授,向他核实新型冠状病毒疫情是否将很快结束的分析结论。“仍然很不确定”,莱维特教授向记者回复道。

另一方面,莱维特教授在对新型冠状病毒确诊病例、死亡病例、新增死亡病例等数据连续追踪及建模分析后发现,死亡人数的增长正在放缓,当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率(即同比倍数)正在减小。

进一步来看,自2020年1月25日以来,总死亡人数的同比倍数(图E中蓝线标注)与湖北省死亡人数的同比倍数(图E中红线标注)都呈现整体下降趋势。自1月29日以来,总死亡人数的同比倍数与湖北省死亡人数的同比倍数的下降呈线性走势。“通过线性外推法表明,下周开始新增死亡人数将迅速减少“,莱维特教授在2月3日的更新报告中分析道。

图E显示,死亡人数的增长越来越缓慢,当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小

在最新报告中,莱维特教授还就这一趋势作了详细说明,“在图E中,为2020年1月29日至2月2日的数据添加了线性趋势线。对于总死亡人数的同比倍数,湖北省死亡人数的同比倍数和非湖北地区死亡人数的同比倍数(上图中绿线标注)来看,拟合度非常好(相关系数或sqrt(R2)>0.95)。这表明倍数将在一周内减小到1.0,自此之后将呈缓慢增长。”

除了观察到新增死亡人数有快速减少的迹象,在死亡病例的区域分布上,莱维特教授也注意到绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内。其中,湖北省的新型冠状病毒致死率是其他地方的16倍,在非湖北地区,新型冠状病毒的死亡率与流感的死亡率相当,约为0.2%。

图1:湖北省内,死亡率大于0.9%的城市用红圈标注,小于0.4%的城市标注绿圈;死亡病例集中在武汉市和天门市90公里×35公里范围内

值得注意的是,莱维特教授报告中所使用的确诊病例数据和死亡数据源自霍普金斯大学(Johns Hopkins University)对官方公开数据的整理,并且与源自Gisanddata网站的数据进行了核对,相关区域数据来自Jobtube网站。

另附报告中其他图表及图注如下(红色线均指向相应的全国总数据;蓝色线指向相应的湖北省数据;绿色线指向相应的非湖北地区数据;横坐标均假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现日为2019年11月29日,确诊/死亡人数相对于天数的变化):

图A显示,累计确诊人数在持续增加

图B显示:几乎所有死亡病例都在湖北(超过95%)

图C显示:湖北的致死率很高,但在其他地方则较低(湖北是其他地方致死率的16倍),其他地方死亡率与流感的死亡率相当,约为0.2%

图D显示:在所有三个统计范围(湖北,其他地区和合计)的确诊病例人数发生了不可预测的变化。

封面图片来源:摄图网

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